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IEEE Transactions on Image Processing发表刘菊华副教授研究成果
时间:2020-07-14 08:18:00 作者: 点击数:

近期,图像处理领域国际知名学术期刊IEEE Transactions on Image ProcessingIF: 9.340, SCI一区,CCF A类期刊)发表我系刘菊华副教授最新研究进展。

论文“ASTS: A Unified Framework for Arbitrary Shape Text Spotting”的第一署名单位为我系,刘菊华为第一作者,我校计算机学院杜博教授为通讯作者,澳大利亚悉尼大学陶大程院士(IEEE Fellow)及其课题组陈哲博士参与此项研究。

该研究成果提出了一个端到端的任意形状文本信息提取统一框架。该框架通过提取三级不同的文本语义特征(即:RoI 级、像素级与序列级),对文本进行感知,并设计了一个多级特征融合模块,对多级特征进行有效融合,从而实现高精度的文本信息提取。该方法在ICDAR 2013ICDAR 2015Total-Text 数据集上取得截止论文发表时的最优文本检测与识别效果。

论文“Multistage GAN for Fabric Defect Detection”的第一署名单位为我系,刘菊华、澳大利亚悉尼大学王超岳博士为共同第一作者,杜博教授为通讯作者,陶大程院士及华南师范大学苏海博士参与此项研究。

布料瑕疵检测是工业缺陷检测的一个典型应用场景。该研究针对真实场景中缺少存在瑕疵的待检测布料样本问题,设计了一个用于生成待检测布料瑕疵的多阶段生成对抗网络。第一阶段网络生成与布料纹理相匹配的瑕疵,第二阶段网络则将生成的瑕疵与布料进行融合,最后利用融合后的瑕疵样本训练瑕疵检测模型。该研究成果可以有效解决生产过程中缺少瑕疵布料样本的问题。

在自然场景图像文本信息提取领域,除了上述研究成果发表在IEEE TIP外,刘菊华近期还有“SemiText: Scene Text Detection with Semi-supervised Learning”、“TextFuseNet: Scene Text Detection with Richer Fused Features”分别被NeurocomputingIF: 4.438SCI二区)及IJCAICCF A类会议)录用。


相关论文链接网址:

Juhua Liu, Zhe Chen, Bo Du*, Dacheng Tao. ASTS: A Unified Framework for Arbitrary Shape Text Spotting. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29(1):5924-5936.

https://ieeexplore.ieee.org/document/9056856

Juhua Liu, Chaoyue Wang, Hai Su, Bo Du*, Dacheng Tao. Multistage GAN for Fabric Defect Detection. IEEE Transactions on Image Processing, 2020, 29(1): 3388-3400.

https://ieeexplore.ieee.org/document/8937049

Juhua Liu*, Qihuang Zhong, Yuan Yuan, Hai Su, Bo Du. SemiText: Scene Text Detection with Semi-supervised Learning. Neurocomputing, 2020, 407: 343-353.

https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0925231220308948


(学生通讯员:钟起煌)





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